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网络工程学院专业介绍

发布人: 高立鹤    发布时间: 2018-06-19    浏览次数: 153

网络工程

培养目标:

掌握网络工程专业基本理论和专业知识,具备网络系统规划与管理、网络应用设计以及网络安全测试与防护的基本技能,可从事网络工程规划设计与实施、网络管理与维护、网络安全保障、网络应用开发与维护等工作,具有较强创新意识与能力的应用型人才。

主干课程

      高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机导论、网页设计与制作、网络操作系统、计算机网络、数据结构、数据库原理与应用、网络编程、操作系统、Linux操作系统、计算机组成原理、组网技术、路由技术、综合布线、网络安全、网络工程与系统集成。

就业面向:

       网络运维工程师、售前与售后网络工程师、技术支持工程师、技术经理、技术总监、

网络教学与科研

物联网工程

  

培养目标:

       掌握物联网专业基本理论与专业知识,具备传感器、嵌入式系统、智能终端、移动应用等软硬件产品设计与研发技能,能够从事物联网应用系统和技术领域的规划、分析、研究、设计、开发、管理与维护的中高级工程技术类应用型人才。

主干课程

       物联网新技术、局域网与无线传感器网络、传感器与RFID技术、嵌入式系统、物联网路由技术、物联网系统集成、移动应用高级开发、数据库原理、数据结构、电路分析、模拟与数字电路、电子线路CAD、操作系统、计算机网络、JAVA程序设计。

就业面向:

          物联网工程师、物联网系统设计与应用、嵌入式开发、无线传感器网络开发、智能硬件开发、移动应用程序开发

  数据科学与大数据技术

培养目标:

掌握数据科学与大数据技术专业基础理论与专业知识,具备大数据平台的搭建与部署、大数据存储设计、大数据处理与分析、大数据可视化等基本技能,能够从事大数据分析框架的设计与搭建、大数据存储与安全、大数据分析与预测、大数据可视化等工作,具有较强创新意识与能力的应用型人才。

主干课程

计、数据科学导论、计算机网络与分布式计算、大数据技术原理与应用、非结构化数据库、Hadoop平台搭建与程序设计、大数据建模与算法、数据仓库与数据挖掘、Spark开发技术、机器学习、大数据可视化、数据安全。

就业面向:

          大数据架构师、大数据分析师、大数据应用开发工程师、数据可视化工程师、数据科学研究

     数据科学与大数据技术(云计算方向)

培养目标:

掌握大数据与云计算技术基本原理与知识,具备分析解决云计算和大数据领域实际问题的基本技能,具有较强的创新精神、创业能力与素质,可从事云计算系统规划设计、云计算平台搭建、云计算系统部署与运维、云计算应用开发与服务、大数据分布式并行计算框架的构建、大数据处理与分析等工作的创新应用型人才。

          主干课程

         高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、JAVA程序设计、云计算技术原理、虚拟化技术与应用、云应用开发、网络操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、网络编程、操作系统、Linux操作系统、分布式计算、Openstack系统开发、云平台搭建、数据仓库与数据挖掘、机器学习等。

          就业面向:

          云系统管理员、云架构师、云服务开发师、云系统工程师、云网络工程师、云计算软件工程师


 

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